Construire le portefeuille des usages Data et leur gouvernance associée
Transformations Data - Success Story

Construire le portefeuille des usages Data et leur gouvernance associée

Sanaa Legras

Contexte

La Direction Data d’un établissement public se mettant en place, celle-ci a souhaité disposer d’un portefeuille d’usages métier pour construire sa feuille de route Data.

En effet, son domaine d’activité (gestion d’un quartier d’affaire à portée internationale) l’amène à collecter et traiter des données de types très variés. Cela concerne aussi bien des données opérationnelles que évènementielles, avec une dimension temps-réel de plus en plus présente et des usages Data avec des niveaux de maturité très larges (en production jusque prospectifs).

En parallèle, la définition d’une nouvelle organisation à l’échelle de l’établissement a mis en avant le besoin de disposer d’une gouvernance des données formelle permettant de baliser tout le cycle de vie des données.

Solution

L’approche que nous avons mise en place pour cette mission a combiné l’dentification des usages Data à travers plus d’une quinzaine d’ateliers métier avec la formalisation des principes opérationnels de gouvernance des données en place.

En effet, afin de montrer de façon concrète la valeur d’une gouvernance des données maitrisée, les usages Data ont servi de guides à la caractérisation des bénéfices d’une gouvernance des données, usage par usage.

Pour répondre à ces enjeux, nous avons :

  • Caractérisé chaque usage Data dans ses dimensions métier, data, SI et gouvernance des données,
  • Classifié les usages data grâce à notre matrice Bénéfices métier / Typologies technologiques,
  • Construit le portefeuille des usages Data, base de la feuille de route Data,
  • Structuré la gouvernance de données opérationnelle,
  • Formalisé les exigences fonctionnelles permettant de définir l’architecture Data cible.

Bénéfices

  • Un portefeuille des usages Data par métier avec les fiches d’identités associées,
  • Une vision à moyen terme des chantiers Data à mettre en œuvre à travers une feuille de route priorisée,
  • Une gouvernance des données « non intrusive » et apportant de la valeur car guidée par les usages Data,
  • Une architecture Data alimentée par les usages identifiés avec le métier.

 

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